此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker，及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架，其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现，然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。
本文为Prometheus + Grafana 安装、配置及使用
本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0.3-RELEASE，Spring 5.0.7-RELEASE，Dubbo 2.6.2。
Prometheus
prometheus.yml
先创建prometheus.yml文件，初始化配置
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global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['127.0.0.1:9090']
docker容器启动
采集数据持久化在磁盘中，docker启动时挂载的data目录需授权
prometheus运行过程中使用的用户是nobody，data目录权限需设置为757
prometheus.yml为promethus的配置文件，修改后需重启生效/prometheus/data为promethus的磁盘持久化数据--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml为启动容器时加载的配置文件
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docker run -d \
--name prometheus \
--net monitor \
--hostname prom \
-p 9090:9090 \
-v /media/raid10/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /media/raid10/prometheus/data:/prometheus/data \
prom/prometheus \
--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
增加
promtheus拉取数据的项目，需在挂载的配置文件prometheus.yml中增加对应的Endpoint设置并重启服务
增加数据采集点
修改prometheus.yml配置文件
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scrape_configs:
- job_name: 'controller'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9700']
labels:
application: dubbo
重启Prometheus
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docker restart prometheus
最佳做法
--storage.tsdb.retention.time定义旧数据的删除策略，默认为15d- Prometheus RE2语法正则表达式
Grafana
docker容器启动
auth.anonymous为匿名登录选项，设置为enabled=true即可免登录(Viewer)
grafana.ini为配置文件 挂载/etc/timezone及/etc/localtime文件，使grafana-reporter生成报表时使用服务器时区
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docker run -d \
--name grafana \
--net monitor \
-p 3000:3000 \
-v /media/raid10/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
-v grafana:/var/lib/grafana \
-v /etc/timezone:/etc/timezone \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
grafana/grafana
监控报警
- 添加监控通知渠道
Alerting->Notifications channels - 为图表设置报警配置
Alert Config - 为图表设置添加报警渠道及信息
常用的报警渠道有
DingDing、Webhook等
模板变量
报警中不能使用带模板变量的查询语句
dashboard
常用模板
plugins
1.进入容器
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docker exec -it grafana /bin/bash
2.安装对应插件
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grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
查找对应的图表ID，安装完成后退出容器
3.重启grafana
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docker restart grafana
